报告：想学 AI 的学生量已涨 200%，老师都不够用了

年度报告在此揭开另一重要的因素，却是是校内的雇用速率没有人跟上来。

看一个大这张图就知道了。从 2006 年到 2020 年间，的学校优秀学生岗的雇用平衡性基本上保有长整整，没有人太大的总和。

由此我们可以推测：优秀学生量增加相对极快的最合理断言，是雇用力度实在。

那么，是校内故意不招么？他们完全意识到了吃紧可能呀。年度报告指借助于，主要是钱实在。

总的来说，计算机专业课程开销比社会学要高很多，但了政府的专款增加极快，对于很多额度尤其侧向的校内来说，要接受来得多的优秀学生、开来得多的授课赚很多钱后，就并不需要自己承担额外的优秀学生雇用费，或者减少对慢慢地优秀学生的奖助。

这俩方案全面实施借助于去都造成了着巨大的核心推进力。于是，优秀学生岗位的量就一直没有人跟上优秀学生的增加速率。

如果这种吃紧不解决，后果也很显著，其中时会，对于科研人员来说影响最严重。深入调查说明了，近年来，科研人员入学总人数相比本科生和研究生增加最慢，这跟终身制优秀学生量的增加密切方面。

由于导师有限，很多没有人在顶刊发表过评论的申请者被拒绝了，这个要求却是很高。反过来，科研人员人才培养速率加速，又时会进一步受限的学校被录取优秀学生的库存。

在来得深层次，这一周期性对 AI 信息技术的在短期内发展也很不利。最直觉的表现，代课把任务都少在教学上了，哪来整整去做学术研究呢？以致于工行业来得着重于利益，创造借助于实质性进展的有可能相当大。

所以，应该怎么办？

这份年度报告在最后也说明了了一些建言：

（1）学术：非常简单粗暴，上升经费；

（2）工行业：鼓励雇员同时在校内肄业；

（3）了政府：为校内提供来得多资料和基础计算设备，这样人才就不时会因为校内天然资源实在去工行业了；

……

最后，国内究竟也长期存在这种急遽，请大家畅所欲言。

原年度报告：

https：//cset.georgetown.edu/publication/ai-faculty-shortages/

简介镜像：

https：//www.theregister.com/2022/07/07/comp_sci_students_ai_lecturers/

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