微软用AI没用财务，一人顶千人，速度提升1000倍

智的路（公众号：zhidxcom）

编译 | 赵迪

主笔 | 云鹏

智的路2月初11日通告，据外媒报道，近些年，苹果母公司的收入、总资产等都经常出现了大幅增长，但其母公司财务团队的部门数目基本未变，保持在5000人左右，其母公司财务实习花钱到小数点化、高层次是该母公司稳定母公司财务部门数目的关键。

据悉，苹果母公司“现代金融”工程建设的负责人科里•赫恩西特尔（Cory Hrncirik）向电讯报详述了如何通过AI、信息技术、神经网络等新科技大幅提高母公司财务实习可靠性，控制母公司财务部门数目。

在此之年前，苹果母公司现在使母公司财务得出、系统性以及之外转发等总体的实习花钱到了小数点化、高层次。预见，苹果母公司或着重于AI、神经网络等新科技在精细化总体更为高的实习上的应用。

一、用神经网络花钱母公司财务得出，仅必需30分钟，准确度减缓一倍

七八年年前，苹果母公司现在开始思考如何将母公司财务实习控制系统，提高母公司财务实习可靠性，使员工能好处地关注那些不能用新科技解决的领域，比如与商业伙伴谈判、寻找草坪投资从中等等。

苹果母公司年所在母公司财务得出总体应运而生了神经网络新科技。母公司财务得出是指母公司财务实习者根据的企业近来的母公司财务活动，运用数学物理方法，结合当年前形式和预见趋势得出的企业预见母公司业绩的实习。

赫恩西特尔表示，在应运而生神经网络新科技在此之后，苹果母公司的母公司财务团队在花钱每个季度的母公司财务得出时，往往必需要1000人花费三周的小时才能收尾，但在2015年应运而生神经网络模型之后，大体30分钟就能收尾季度得出，并且使准确度从3%略低于了1.5%。

二、可能会分析方法、之外转发，苹果母公司多项的企业花钱到高层次

此外，苹果母公司还在度量可能会、系统性程序中小数点化等总体花钱到了高层次。赫恩西特尔称，苹果母公司在此之年前在使用神经网络等新科技分析方法来自世界各国政府的文件，得出潜在的经济可能会。在此之年前，该母公司还在努力将其用于之外审计就其实习，如辨认哪些票券可以进到控制系统程序中，哪些票券则必需要人工干预等等。

苹果母公司“Modern Finance”官网

未应运而生AI、神经网络等新科技年前，苹果母公司母公司财务部门必需手动输入50个统计数据集，然后顺利收尾分析方法，终于得出结果，今天，母公司财务部门可以将有约100个统计数据存储在云端，通过信息技术等新科技自动生成分析方法报告。

此外，苹果母公司还在尝试应运而生机器人，设置了AI全权。AI全权运用到了自然语言学处理就其的新科技，其能够理解的语言学有约60种。它能推论对方的话语以图，并将整个对话精简为简单的片语。在此之年前，苹果母公司有30%左右的之外转发实习是通过AI全权处理的。

结语：的企业高层次大幅提高实习可靠性，AI上新的企业小数点化转型关键

来年1月初，苹果母公司发布新闻的2022第四季度上半年财报里，其营收额、净收入和开店收入仅花钱到了有约20%的六倍，但近来，苹果母公司母公司财务部门的数目不能明显增长，这一部分除此以外苹果母公司在母公司财务实习小数点化、高层次总体所花钱的努力。

在此之年前，苹果母公司现在利用AI、神经网络就其新科技，在母公司财务得出、系统性等总体花钱到了可靠性大幅提高，但赫恩西特尔表示，在更为深层次、精细化多方面的实习上，神经网络等新科技的表现还不是很差，母公司财务实习的小数点化、高层次总体还必需进一步大幅提高，充分利用小数点经济浪潮。

随着信息新科技的转变，AI在的企业整体的小数点化转型之中扮演着越来越重要的角色，预见，AI如何好处地花钱到工业化落地，在的企业的小数点化转型过程之中，为更为多的企业的可靠性大幅提高赋能，特别期待。

；也：The Wall Street Journal

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