可重构人工智能设备展现智能化前景

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PURDUE UNIVERSITY

一项从新的学术研究断定，一种生存并能不强的从新的设备可以转换成AI接口所需的所有最重要自旋元件，在电脑人和自治系统对之则有潜在的广泛应用。

以脑部为意念或“神经细胞其本质”的计算机接口旨在而出名知觉从科学知识之中自适应学习并以极其环保的方式快速处理文档的非凡并能。脑部的这些外观上在很大往往上是由于其亲和力，即通过小脑成型或“神经细胞暴发”等社区活动随时间趋同其在结构上和系统对的并能。

“我们论据，如果我们能在自旋接口之中各种类型这些神经细胞暴发行为，我们就能工业用成终身学习的电脑，”该学术研究的资深所写、印第安纳州斐特杜克大学的发明家和工程学家Shriram Ramanathan如此回应。

现在，Ramanatha和他的上司们现在用钙钛矿型铬酸盐开发新成生存并能不强的神经细胞其本质器件。钙钛矿是一种晶体，在过去十年左右的时间里面，它在太阳能电池稳定性方面拿下了惊人的进步。

生物学家们将原子引入钙钛矿铬酸盐之中。消除在这种塑料上的电脉冲可以使原子在塑料四面体之中来回快速移动，从而转变其自旋物理性质。学术研究工作人员可以根据须要将这种掺杂了原子的钙钛矿铬酸盐皮革的的设备重从新配置为电容器、梦境电容器、小脑或突触。

MICHAEL PARK/PURDUE UNIVERSITY

“我们可以使用一个的设备来拒绝执行多种神经细胞其本质系统对，”该学术研究的共同领导所写、杜克大学发明家和工程学家Hai-Tian Zhang说是，“除此之外，我们还可以通过简单的大概级电脉冲在这些系统对间切换。”

该学术研究报告的所写、杜克大学的发明家和工程学家Michael Tae Joon Park说是，这种的设备的多系统对性“可以通过避免有所不同系统对各别的组织起来来简化有用计算任务的AI元件设计。”他指成，潜在的广泛应用还包括电脑人技术和前提系统对。

在各种类型生物脑部小脑在结构上的人工神经细胞网路之中使用从新的设备进行各种类型时，生物学家们断定，从新的设备的可表征物理性质使神经细胞网路“在有用多变的环境之中，与传统观念的静态网路相比，能够格外有效地做成决策，”Zhang说是。

从新的设备在160万个状态切换周期内长期保持。Park说是：“此外，阴离子在经过六个月的初步处理后，仍会在组件之中保留很短一段时间，这是令人鼓舞的。”

学术研究工作人员建议，他们的的设备可以在须要时转变网路，也就是可以根据须要增加计算并能的神经细胞网路。类似于地，如果的设备探测到均会所处非社区活动状态的终端以为了将，则此类网路的形状可能会缩小。

生物学家们指成，他们使用与矽铸造厂兼容的技术工业用了他们的的设备，这表明他们可能很容易在自旋行业之中找到广泛应用。然而，“我们的学术研究还所处很晚阶段，”Zhang说是，“用这些的设备工业用大规模自带试验元件须要做格外多的指导。”

生物学家们在最近一期的《科学》时代周刊上详细解说是了他们的断定。

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